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步骤5：水仙直播　　貧富分化加劇是導致美國社會危機加深的主要原因之一。種族矛盾加深、無家可歸者增多、城市騷亂、暴力犯罪嚴重，都與貧富差距擴大密切相關。◆社會動蕩加劇。由於貧富差距擴大，美國近年遊行示威活動接連不斷。從2011年的“占領華爾街”運動，到2020年反對美國警察暴力執法的“黑人的命也是命”遊行，一些遊行示威甚至演變為暴力事件。大規模遊行示威體現美國底層民眾對種族歧視、階級固化和貧富分化的抗爭。疫情期間，美國政府實施多輪經濟刺激政策，發放大量補貼，雖在短期內緩解了社會矛盾，但積累了更長期的債務危機和更難處理的通脹壓力。◆人權狀況堪憂。貧富分化導致美國人權狀況不斷惡化。一是人均預期壽命下降。根據美國全國健康狀況統計中心數據，2019年至2021年，美國人均預期壽命下降2.7歲，其中男性縮短3.1歲，女性縮短2.3歲。二是高等教育資源不成比例地向富人傾斜，低收入人群失去平等受教育機會，公眾對高等教育不滿上升。美人口普查局數據顯示，高收入家庭18歲至24歲青年中，82%接受高等教育，遠高於低收入家庭的45%。三是無家可歸者生存狀況惡劣。貧富分化加劇，特別是極端貧困問題是導致無家可歸的主要原因。據美國住房和城市發展部報告，2020年全美有超過58萬人無家可歸，其中22.6萬人露宿街頭、住在汽車或廢棄建築物中。。
步骤6：《媚姬直播》從衣食住行到規劃管理，從數字化到智能化再到智慧化，讓城市更聰明一些、更智慧一些，是推動城市治理體係和治理能力現代化的必由之路。與此同時，智慧城市的建設也為城市的智慧治理帶來了新挑戰。清華大學土木工程係教授吳建平認為，目前國內大多數智慧城市建設都以政府投入為主，避免了數據多頭采集、資源浪費。而隨著城市信息基礎設施建設基本完成，要建立完善的數據開放和管理體係，形成政府引導、全民參與、政企合作的多方共建生態，將數據真正利用起來，在城市智慧治理中發揮積極作用。從治理到“智”理，多地提出加強智慧城市治理能力。江蘇提出加強數字化治理服務能力，加快打造智慧便捷的數字化政務服務體係；浙江提出建設數字社會，積極開發各類供需匹配的重大應用，加快推進數字公共服務普惠化、數字社會治理精準化、數字生活智能化；湖南明確建設宜居、韌性、智慧城市，打造智能化城市治理典型場景……“智慧城市建設已經成為現代城市重塑發展新優勢、搶占競爭製高點的戰略選擇。”奇安信集團董事長齊向東認為，智慧城市包含通信網絡、政務雲、大數據平台、終端等眾多基礎設施，應用場景複雜，防護難度大，需進一步加固網絡安全底座。他表示，網絡安全是智慧城市的核心底座，網絡安全運營水平決定了智慧城市的抗風險能力，應建立智慧城市安全運營中心，充分發揮組織力量，實現統一監測、指揮、調度和運營。。
步骤7：凤蝶直播對話周鴻禕：ChatGPT像個油膩中年人在ChatGPT之前，全世界的科技圈似乎多年未見如此興奮的場景了。比爾·蓋茨公開強調：“像ChatGPT這樣的人工智能，與個人電腦、互聯網同等重要。”而埃隆·馬斯克在使用ChatGPT後的感受是“好到嚇人”，他甚至斷言，“我們離強大到危險的AI不遠了。”在國內，一波ChatGPT創業浪潮洶湧襲來。一直保持程序員身份的360集團創始人周鴻禕，對此次技術浪潮同樣十分關心，在360集團總部辦公區的洗手間牆壁上，甚至都張貼了包含ChatGPT及生成式AI的信息簡報。周鴻禕依然保持著自己的技術嗅覺。他認為ChatGPT即將帶來新一輪的信息工業革命，與此同時，他反思過去國內對人工智能的研發太過於實用主義了，以至於錯過了像ChatGPT一樣通用人工智能的機會。近日，《中國企業家》與周鴻禕就ChatGPT這個話題進行了一次長談，精彩觀點如下：1.曆史上，人類模仿鳥來飛行，失敗了很多次，在身上加翅膀撲騰的都沒有成功，但是，當人們領悟到鳥飛起來的空氣動力學，後來設計出翅膀以後，人類就發明了飛機。2.ChatGPT會因為胡說八道而犯錯，這恰恰是一種真正智能的表現，這讓人覺得它有非常大的潛力。3.很多人拿ChatGPT當一個玩具，也指出它有很多缺點，這些缺點瑕不掩瑜。4.ChatGPT不是把已有的資料搜索給你，而是模擬你的筆法，寫一個你從來沒有寫過的文章，這個能力實際上已經非常貼近人類。5.人類到現在對意識怎麼產生、智能怎麼產生也沒有搞清楚，ChatGPT可能給我們打開了另外一種方式——通過模擬，通過大模型的算力來模擬人腦對知識的記憶、理解和推理。以下為《中國企業家》對周鴻禕采訪實錄：ChatGPT太驚豔《中國企業家》：你是從什麼時間開始關注ChatGPT的？周鴻禕：說起來大家可能覺得我在吹牛，但很早我就開始關注了。因為我們本身就做搜索引擎的，互聯網推薦需要的基礎知識就是NLP（自然語言處理），在ChatGPT出來前，Google很早推了一個模型Bert，出來時很驚豔，當時我就讓搜索團隊和人工智能團隊一定要關注這個技術，我自己對一些東西有些嗅覺。後來GPT出來後據說路線和Bert不太一樣，Bert找到很多實用的地方，可能太實用主義了，拿它來解決廣告點擊率、網頁分類、推薦內容情緒判斷，GPT出來後感覺這也是一個大家夥，但是沒有看到好的應用場景，所以，到GPT-1、GPT-2我都進行了跟蹤，這次ChatGPT出來突然有種恍然大悟的感覺，但是沒有想到這麼驚豔。《中國企業家》：你是2020年左右第一代時就關注了？周鴻禕：對，但那個關注還是抱著一種實用主義的觀點。這次中美的互聯網巨頭都大跌眼鏡。我自己總結，國內互聯網公司花錢多少不一樣，聚集人工智能的人才團隊大小不一樣，但是思路一樣——人工智能應該找場景，要解決自己業務中遇到的問題。所以，為什麼中國的人工智能都用來解決人臉識別、圖像濾鏡做得更漂亮，如果一個人工智能技術和自己的業務不能結合，可能就會認為沒太大意義，所以，沒有人想到用GPT NLP的模型解決通用知識理解和推理的問題，更沒有人想到大算力大數據，最後做出一個大模型，能夠產生一種連OpenAI自己都想不到的智能化的結果。。

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